1月6日，冬日晨曦，安徽省黄山市屯溪区屯光镇新安江畔出现壮美的平流云景观，田园阡陌、村庄房屋在云雾中若隐若现，美不胜收。(无人机照片)施亚磊 摄

1月6日，冬日晨曦，安徽省黄山市屯溪区屯光镇新安江畔出现壮美的平流云景观，田园阡陌、村庄房屋在云雾中若隐若现，美不胜收。(无人机照片)施亚磊 摄

1月6日，冬日晨曦，安徽省黄山市屯溪区屯光镇新安江畔出现壮美的平流云景观，田园阡陌、村庄房屋在云雾中若隐若现，美不胜收。(无人机照片)施亚磊 摄

　　上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。

　　以北京为例，今年“五一”假期期间，记者走访海淀某新盘项目。一名房产中介对记者表示：“这处新房单价较低，但得房率不占优势，在76%左右；旁边的次新房得房率约85%。按照新房8.2万元/平方米计算，相当于买100平方米的三居，要花近200万在公摊面积上。”

　　在上一轮地方政府数据建设热潮中，多地建立了以大数据局作为数据业务的主管单位。当前，数据资产管理公司的成立，却主要由地方财政部门牵头，具体数据由大数据局收集归拢，再装入要成立的数据资产管理公司。