1月5日，正值小寒时节，安徽合肥巢湖岸边，夕阳倾洒余晖，晕染出一幅流动的水墨画卷。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄 

1月5日，正值小寒时节，安徽合肥巢湖岸边，夕阳倾洒余晖，晕染出一幅流动的水墨画卷。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄 

1月5日，正值小寒时节，安徽合肥巢湖岸边，夕阳倾洒余晖，晕染出一幅流动的水墨画卷。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄 

　　肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。

　　肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。

　　随着政策的支持和越来越多的数据资产入标案例出现，数据资产化将成为企业和政府数字化转型的关键步骤，更多企业和政府部门将数据视为核心资产进行管理和运用，数据资产的市场化运作将进一步增强，数据资产的价值也将通过市场机制得到体现和利用。