图为旅客在铁路上海西站站台上依次上车。中新社记者 殷立勤 摄

图为旅客在铁路上海西站站台上依次验票上车。中新社记者 殷立勤 摄

图为旅客在铁路上海西站站台上合影。中新社记者 殷立勤 摄

图为孩子在列车车厢内写“福”字。中新社记者 殷立勤 摄

图为列车员与孩子一起在列车车厢内合影。中新社记者 殷立勤 摄

图为旅客在铁路上海西站站台上合影。中新社记者 殷立勤 摄

图为旅客带着孩子乘坐Y701次“南湖·1921”红色旅游列车前往自己的目的地。中新社记者 殷立勤 摄

图为旅客带着孩子乘坐Y701次“南湖·1921”红色旅游列车前往自己的目的地。中新社记者 殷立勤 摄

图为工作人员核对旅客个人信息。中新社记者 殷立勤 摄

图为旅客乘坐Y701次“南湖·1921”红色旅游列车前往自己的目的地。中新社记者 殷立勤 摄

图为列车乘务员在列车车头合影。中新社记者 殷立勤 摄

图为列车乘务员为旅客送上“福”字与蛇年春联。中新社记者 殷立勤 摄

图为旅客带着孩子乘坐Y701次“南湖·1921”红色旅游列车前往自己的目的地。中新社记者 殷立勤 摄

　　杨伟斌也提出，目前，L2级智能驾驶技术已实现上车，但L3级技术还存在争议，包括系统不能应对时需要驾驶员接管，衔接上存在安全隐患。而L4级的自动驾驶技术在拥挤、施工、两轮车较多等路况下还有挑战，还需要百万甚至千万公里验证。

　　肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。

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