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中新网1月10日电(中新财经记者 吴涛)“数据正在从过去的数据沼泽转变为规范化的数据湖,沉淀为企业的数据资产。”近日,浪潮通软副总经理孔冰接受中新财经采访时表示。

目前,大部分企业都正在经历数字化转型,如何将规模庞大、数据繁琐的大数据转化为数字资产成为数据治理中的关键一环。

  浪潮通软副总经理孔冰。供图

孔冰表示,通过模型、场景和算法,企业能够作出更明智的决策,改善过去依赖经验解决问题的状况。目前,企业通过数据中台和新技术,这一转型正在逐步深入。

“比如,大模型可以替代部分代码级开发,提升代码编排和复用的效率;企业可利用大模型技术挖掘数据价值,提升决策效率和准确性;软件产品也可嵌入智能化场景,提升用户满意度和忠诚度等。”孔冰称。

以浪潮海岳大模型在某央企的应用为例,显著提升了建筑施工领域专项方案编制工作。在编制时间上,从传统人工方式的数周缩短至几天;在人力投入方面,减少了50%以上的人力成本,降低了90%以上的人工错误;在安全方面,施工风险识别率提升至90%以上,施工安全事故率降低了50%。

浪潮海岳大模型定位于企业服务垂域大模型,与企业智能应用深度结合,并针对制造、粮食仓储、城市服务、矿山、建筑、能源、医药等十大重点行业提供大模型解决方案。

“我们主要围绕着生产运营数字化和经营管理数字化,助力企业数字化转型。”孔冰称,现在很多企业对数字化转型非常重视,基本都上升到公司战略层面,在进行数字化建设时,基本上是贴合着自己的一些需求去做,注重解决生产过程中的效能问题、管理当中的“痛点”问题,以及风控等实际问题。

中国信通院发布的报告显示,以制造业数字化为抓手推动产业数字化发展。全球范围内,世界主要数字经济大国产业数字化转型逐渐“硬化”,推动制造业数字化转型、赋能实体经济转型升级成为各国施策重点。

“从产业发展角度看,需要更好地进行布局,以科技创新推动产业创新,共同推动技术进步和应用落地。”孔冰指出,开源开放是技术发展的重要趋势,政策的引导和规则的制定对于开源开放的良性循环至关重要。(完)

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  • 最后更新: 2025-01-10
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评论
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