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AI“魔改”别走火入魔2O24年澳门开奖记录

原创 AI“魔改”别走火入魔2O24年澳门开奖记录

【影视锐评】

作者:孙枭廷(辽宁大学东北文艺振兴研究院研究员)

《红楼梦》改成“武打戏”,孙悟空骑着摩托车扬长而去……近日,多部经典影视剧遭遇AI“魔改”,相关视频在网络上被广泛传播,引发大众关注。

经典影视剧的AI“魔改”其实是“二创”的一种。近年来,年轻人通过二次创作等方式积极主动地介入对影视文本的再生产活动。在互联网时代,这种“参与式文化”的范围大大拓展,网络上充满活力的交流系统增加了粉丝产品传播的速度和规模,因此也就将粉丝行为的影响扩大到更大的文化范围中。

经典影视剧广为人知,具有一定的粉丝基础,且故事跌宕起伏,人物个性鲜明,为二创的再生产与再解读提供了丰富素材。很多网友选取其中某个或若干个人物、情节、台词以及道具加以放大或延伸,运用剪辑、戏仿、重新拼贴等手段,创作大量可供观看分享的衍生短视频。这些“二创”作品在不同社交媒体平台上传播,持续为经典影视作品注入新活力。

这类经典影视作品的“二创”发展在一定程度是符合常理的。但如果肆意妄为,则可能带来负面影响。一些“二创”在对经典影视作品进行二次编码时,肆意对故事文本进行拼贴和剪辑,将复杂严密的剧情简单化、庸俗化,剥离原作内在的艺术性与人文性。比如,网友以《三国演义》里“诸葛亮阵前骂死王朗”的片段为素材剪辑成的鬼畜视频,播放量上千万,还有用《三国演义》的镜头和片段混剪成“女友的潜台词”“当代年轻人生活现状”“12星座遇到前任的反应”等搞笑视频,也曾风靡网络。

近年来,随着AI视频生成技术的不断成熟,“二创”的操作技术门槛大幅度降低,就连不懂视频技术的人也能实现“傻瓜式生成”,还可以篡改视频的指定内容,生成超现实信息,达到以假乱真的效果。因此,有更多人加入“二创”的行列。一些创作者为了制造出其不意的效果脑洞大开,利用新技术对经典影视作品进行置换编辑,伪造同构景观,塑造看似真实、实则极具欺骗性的离奇新内容。比如,《西游记》里的唐僧和女儿国国王拥抱在一起,《红楼梦》里柔弱的林黛玉能倒拔垂杨柳,《三国演义》里的诸葛亮戴上墨镜指点沙场。有网友评价:“在AI‘魔改’视频里,你永远不知道下一秒会发生什么”“以前是电视放什么看什么,现在是想看什么自己就用AI做什么”。

文艺作品中有“戏说”的传统,诸如相声《关公战秦琼》,电视剧《春光灿烂猪八戒》《欢天喜地七仙女》等,不在少数。但是此类创作之所以能被大众接受,是因为其有能自圆其说的设定、符合常理的逻辑、幽默讽刺的底色、感人至深的情感。与之相较,有些AI“魔改”视频完全跳出经典影视作品的剧情设定和叙事体系,把剧情和人物当作随意调用的“素材”。这些歪曲篡改剧情,甚至含有虚假信息的短视频粉碎性破坏经典影视作品原有的故事、意蕴、风格。如果大量传播,容易影响大众对经典影视作品的共同理解。比如,在视频平台搜索“林黛玉”,结果发现前10条结果中不乏“林黛玉倒拔垂杨柳”“林黛玉倒拔鲁智深”等离奇内容。有媒体将这类视频的本质总结为“数字化对经典文化的格式化”。

AI“魔改”视频乱象,提醒我们重视新技术迅猛发展给既有网络环境、价值伦理等带来结构性冲突的问题。2024年12月,国家广电总局网络视听节目管理司发布《管理提示(AI魔改)》,要求各相关省局督促辖区内短视频平台排查清理AI肆意“魔改”影视剧的短视频,严格落实生成式人工智能内容审核要求。

在此基础上,我们还应加快完善相关法律条文。针对AI技术的开源特征带来的极大不确定性,我们应结合新应用场景和新形态尽可能制定适配的法律条文,明确界定AI技术的使用界限,引导创作者使用AI技术合法“二创”,鼓励创作高质量的数字艺术作品。与此同时,加强对经典影视作品的保护,进一步加强监管,对未经授权或恶意篡改经典影视剧的侵权行为进行严厉打击。加强对AI等新兴技术在影视领域应用的前瞻性立法研究,避免在技术快速发展过程中,因法律出现真空地带而滋生乱象。鼓励AI技术开发者与影视制作机构、文化学者等建立合作关系,共同探索AI在影视创作中的合理应用方式。提高公众审美水平和文化保护意识,倡导尊重经典、传承经典的文化氛围,引导观众主动抵制肆意“魔改”作品。

总之,无论是进行二次创作,还是使用AI技术,都要遵循适度原则。我们必须对此保持清醒认识。再加上监管久久为功,平台压实责任,观众明辨是非,我们才能更好共建共享清朗的网络视听空间。

《光明日报》(2025年01月08日 15版)

  2024年第一季度,国有土地使用权出让收入8147亿元,同比下降6.7%。一位地方政府投融资人士告诉经济观察报,这几年,城投公司从地方政府手里拿了太多的土地,地价下滑,大量土地不能成交和变现,城投资产负债表收缩,亟需新资产加以补充。

  2023年9月,上述南京市城建集团开始启动数据资产入表工作,通过对其旗下南京公交集团约700亿条公交数据资源入表,通过数据盘点归集、应用场景挖掘、合规确权、质量评价、价值评估、资源登记、资源入表7个步骤,最终在北京国际大数据交易所确权登记700亿条数据资源。

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评论
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  • YYH3814832 91天前
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  • YYH5361340 16天前
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  • YYH5417964 84天前
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  • YYH2083367 54天前
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  • YYH6583450 84天前
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